深圳亿操盘新开普携“星普大模型”数智实践成果闪耀教育盛会

　　新开普

　　以卓越的ICT服务

　　构建智慧校园助力智慧企业贡献智慧中国

　　以“向新而行智创未来”为主题的第八届中国教育技术创新发展与应用成果大会于11月4日-5日在北京国家会议中心成功召开。大会汇聚了教育领域的专家学者、产业领袖及政府代表，共同探讨教育数字化转型与“人工智能+”行动的深度融合路径。

　　会议期间，在由新开普（300248）协办的“应用为王&数据赋能——高等学校数据治理校长论坛”上，新开普副总裁焦征海发表了题为《基于星普大模型赋能数智教育应用实践》的专题报告，向与会高校领导、教育信息化专家分享了新开普在AI时代推动数智校园建设的前沿思考与落地实践，引发广泛关注和热烈讨论。

　　从特色应用模型到培育应用场景

　　新开普重新定义AI落地新路径

　　焦征海在演讲中指出，新开普AI实践的核心思路是“从特色应用模型到培育应用场景”，基于自主研发并通过国家网信办备案的“星普大模型”（备案编号：Henan-XingPu-202505200004），新开普构建了覆盖校园全场景的智能体中台底座与校园AI助手，系统推进AI技术在教学、管理、服务等校园场景中的深度融合与落地应用。

　　他强调：“AI大模型的部署仅仅是一个开始，持续的应用构建才是关键”，并进一步阐述了“AI+数智校园”在实践道路上呈现的三个趋势和实施经验：

　　校园AI模型从“通用模型”向“垂直模型”深入，从“单一模型”到“云-边-端协同”演进；

　　校园AI中台从“业务+AI”的单智能体，向智能体编排、多智能体协同、跨智能体纳管演进；

　　AI+场景从“问答办一体化联动”，向融合“数据画像”的深度AI服务助手、数字员工演进。

　　为实现模型与应用的全面打通，数据准、数据全尤为关键：缺失数据补齐，本质上是对校内业务系统“查漏补缺”的过程；AI数据洞察，是对数据治理“成熟度”的“深度检阅”。目前，新开普正通过构建“用户体验-数据积累-模型优化-服务提升”的良性循环飞轮，持续推动“AI+数智校园” 的深化落地与价值释放。

　　实践案例赋能价值落地

　　星普大模型激活校园数智服务新生态

　　焦征海重点围绕星普大模型在数智校园中的应用实践展开分享，从数据决策到事务办理再到生态共建，全方位展现AI技术从工具支撑迈向业务赋能的价值跃迁。

　　校园AI助手

　　基于星普大模型，校园AI助手具备“校园问答、办事导航、智能问数、AI办事”四大核心能力，在多个真实测试集上，准确率均达95%及以上，是师生“一问即办、管理有数”的智能服务入口。

　　AI智能体创作平台

　　赋能广大师生以低门槛、DIY方式快速创建个性化需求的场景智能体，推动校园数智生态共创共建。

　　AI数据驾驶舱

　　“管理有数、决策有方”的AI数据驾驶舱，基于NL2SQL技术实现数据随问随答，为驾驶舱提供全周期的数据服务，精准支撑决策效率提升。

　　AI大屏问答：实时响应驾驶舱数据提问与查询需求，为管理者提供精准、及时的数据参考。

　　AI大屏总结：自动生成日、月、季度等多维度数据解读与洞察报告，帮助管理者快速发现潜在风险与数据波动。

　　系统构建校-院-部门三级链接驾驶舱，通过专题指标体系，客观呈现校园战略指标在各个业务单元的执行态势，推动校务治理、办学治理、重点领域、全领域业务的数据驱动。

　　AI综合查询助手

　　基于预置的万余个业务指标，带着确定性计算结果和语义释义，铺底在校级指标库，并提供指标管理工具和指标查询工具，方便指标的随时调取。针对数据查询中“精度与效率难以兼顾”的难题，通过“指标库管理+NL2SQL问数”双通道解决方案，实现校园数据洞察精度与效率的最优平衡。

　　AI交互式办事

　　师生无需切换系统，在AI助手界面即可完成场馆预约、故障报修、费用缴纳等业务办理，实现从一网通办到一问即办的便捷高效体验。

　　个性化问数

　　体育馆预约

　　会议室预约

　　智能报修

　　AI长链事务办理

　　创新实践多业务联动的“长链事务办理”，破解如因出差带来的调课、报销等需跨多系统完成的复杂流程。师生只需在AI助手界面一次发起，表单信息自动填报，冲突时段自动提醒，调课信息主动填报，实现“全程通办”。

　　校本AI工具集

　　提供内置校内专有名词、校园特色标签、特色工作总结模板等校本知识的AI写作、PPT、会议助手等工具，赋能师生日常办公与创作更便捷、更安全。

　　深度个性化服务

　　依托数据治理成果，我们实践了更加深度的个性化服务：打造基于数据画像、结合人才培养方案，为每个学生提供量身定制的咨询服务，做到“一生一策”。

　　数据治理与AI“双向赋能”

　　从地基到引擎的循环增强飞轮

　　在谈及数据治理与AI的协同关系时，焦征海提出“数据治理for AI（即：面向AI的数据治理）”和“AI for 数据治理（即：AI技术为数据治理提质提效）“双向赋能理念，形成由六个核心环节构成的螺旋上升的正反馈循环飞轮。一方面，数据治理能力的提升为AI应用创造更好条件；另一方面，AI应用效果的增强又反过来促进数据治理能力的提升。